MIT公布2020年全球十大突破性技术--人工智能发现分子
2020年10月19日 09:05 来源:全国学校联盟网
全国学校联盟网北京10月19日讯(通讯员/孟凡杰)日前,神州网(www.snzo.cn)智库展望栏目转发了MIT Technology Review(《麻省理工科技评论》)于今年发布的2020年全球“十大突破性技术”榜单。自2001年起,该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review“十大突破性技术”分别为:防黑客互联网、个性化药物、数字货币、抗衰老药物、人工智能发现分子、超级星座卫星、量子优越性、微型人工智能、差分隐私和气候变化归因。为了让我国广大少年儿童深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本文结合“神通杯”第一届全国学校联盟小学机器人知识大赛培养人才的核心目的,对其进行深入解读,以激发广大小学生的创新思维,引导指导、启蒙激发我国广大少年儿童学习知识、应用知识的热潮。

超个性化药物针对个体量身定制的基因药物为身患绝症的人带来一线希望。
可能被转化为潜在救命药物的分子数量令人难以想象:研究人员估计这个数字约有1060种,这比太阳系中所有原子的数量还要多,提供了几乎无限的化学可能性——如果化学家们能够从中找到有价值的分子。
现在,机器学习工具可以用来探索包含已知分子及其特性的大型数据库,利用这些信息可以产生新的可能性,实现以更快的速度、更低的成本发现新的候选药物。
2019 年 9 月,香港的 Insilico Medicine 公司和多伦多大学的研究团队实现了重大实验突破,通过合成人工智能算法发现的几种候选药物,证明了该策略的有效性。
研究人员利用深度学习和生成模型相关的技术,也就是类似于让计算机在古代围棋比赛中击败世界冠军的技术,成功确定了大约 30000 种具有理想特性的新分子。他们从中选择了 6 种进行药物合成和测试,其中的一种在动物实验中表现出了较高的活性,被证明很有希望。
药物发现领域的化学家们时常会去设想一种新分子——对于最优秀的药物猎手来说,这是一门艺术,背后需要多年的经验磨练和敏锐的直觉,现在,这些科学家们有了新的工具来进一步扩展他们的想象力。